Datenbank betreiben.
Nicht den Datenbankserver.
Vollständig verwaltetes Postgres, MySQL, MongoDB, Redis, Kafka und OpenSearch. Point-in-Time-Recovery, automatische Minor-Upgrades, regionale Datenresidenz. Verbinden Sie sich mit Ihrem bestehenden Treiber — kein proprietärer Lock-in, keine Wechselgebühren beim Verlassen.
Datenbank dimensionieren. HA-Topologie, klare Preise.
Jedes Replikat wird transparent abgerechnet — kein „Multi-AZ-Multiplikator", der Ihre Rechnung verdoppelt, während das Dashboard nur eine Ressource zeigt. Backups werden nach tatsächlicher Belegung berechnet, nicht nach reserviertem Maximum.
Jeder Knoten hält eine vollständige Kopie Ihrer Daten. Storage skaliert bis 16 TB pro Knoten, darüber hinaus Sharding bei Mongo / Kafka.
Backups werden in Object Storage zu $0.04/GB·Mo. gespeichert. Point-in-Time-Recovery (unten) erweitert dies auf jede Sekunde innerhalb des Fensters.
Jedes Replikat wird zum gleichen Stundentarif wie das Primary abgerechnet. Cross-Region-Replikation kostet zusätzlich $0.005/GB WAL-Traffic.
Sechs Engines, keine davon geforkt.
Jede Datenbank läuft auf Upstream-Open-Source-Code in der Version Ihrer Wahl. Wir geben Patches zurück, wir benennen keine APIs um, und Ihr Connection-String funktioniert mit dem offiziellen Treiber.
OLTP, Geospatial, Vektor-Suche, Time-Series, alles SQL
Drop-in für Legacy-Apps, WordPress / Magento / Shopify-Backends
Schema-flexible Apps, Content-Stores, IoT-Ingestion
Caching, Session-Stores, Rate-Limits, Queues, Pub/Sub
CDC, Event-Sourcing, Echtzeit-Analytics, Log-Aggregation
Volltext-Suche, Log-Analytics, Observability, Vektor-Retrieval
Wie viele Knoten brauchen Sie wirklich?
- Uptime
- 99,5 %
- RPO
- 24 h (letztes tägliches Backup)
- RTO
- 15–30 Min.
- Uptime
- 99,99 %
- RPO
- 0 s (sync)
- RTO
- < 60 s automatisch
- Uptime
- 99,999 %
- RPO
- 0 s
- RTO
- < 15 s automatisch
Worüber Sie nicht mehr nachdenken müssen.
Tägliches Voll-Backup plus kontinuierliches WAL-Streaming. Aufbewahrung von 1 bis 35 Tagen. Restore erstellt eine neue Datenbank — Ihre Live-Daten werden nie angefasst.
Restore auf jede Sekunde innerhalb der Aufbewahrung. Cross-Region-Restore. Probeläufe sind kostenlos — wir empfehlen sie ausdrücklich.
Minor-Versionen werden automatisch in Ihrem Wartungsfenster gepatcht. Major-Versionen sind ein Ein-Klick-Switchover mit Replica-First-Cutover.
PgBouncer für Postgres, ProxySQL für MySQL, mongos für Mongo. Pooler skaliert mit Ihnen; keine separate Abrechnungsposition.
pg_stat_statements / sys-Schema / Explain-Dashboards eingebaut. Top-100-Queries werden mit automatisch vorgeschlagenen Indizes hervorgehoben.
Prometheus-Endpunkt, Grafana-Templates, OpenMetrics für alles andere. 1-Sekunden-Auflösung bei CPU, IO, Query-Rate.
Schwellwerte pro Metrik mit Webhook, PagerDuty, Opsgenie, Slack oder E-Mail. Throttling und Incident-Gruppierung enthalten.
Asynchrone Replikate in jeder Live-Region. Eingebautes Load-Balancing über Replikate. Beförderung eines Replikats zum Primary in unter 30 s.
AES-256 at-rest mit kunden-verwalteten Schlüsseln via NimbusNexus KMS. AWS / GCP KMS via Föderation für Migrationen.
Jeder Connect, jede Query und jedes DDL wird in Object Storage oder Ihr eigenes Kafka gestreamt. Vorgefertigte Schemas für SOC 2 / HIPAA / GDPR.
Privater Endpunkt standardmäßig. Öffentlicher Endpunkt hinter Allow-List, falls benötigt. Same-Region-Traffic zu Ihren VMs ist kostenlos.
Backups, Replikation und Reads von Ihren VMs in derselben Region kosten alle $0. Keine „Data Transfer Out"-Position.
Was Teams typischerweise kombinieren.
OLTP, Multi-Tenant-Schema, pgvector für AI-Features, pg_partman für Soft-Delete-Tabellen. Die meisten Teams hier betreiben Primär + Replikat in US-East mit SOC 2 + HIPAA.
Shopify-artige Storefronts, WooCommerce, Magento für den nordamerikanischen Markt. ProxySQL splittet Reads auf Replikate; Group Replication für Schreib-Verfügbarkeit.
Container-Bewegungen, Zoll-Events, Lager-Scans aus Postgres via Debezium in Kafka-Topics gestreamt — fan-out zu Track-and-Trace, Dispatch und Analytics. Singapur-Region hält die Latenz zu Häfen in ganz SEA niedrig; Tiered Storage lagert kalte Partitionen in Object Storage aus.
Session-Tokens, Presence und Rate-Limit-Counter für eine West-Coast-Streaming-App. Sentinel für Failover, Cluster-Mode für Sharding jenseits von 64 GB. LA-Region hält p99-RTT für Creator an der US-Westküste unter 10 ms.
Flexibles Schema für Headless-CMS, Kunden-Telemetrie, GDPR-residente Nutzerdaten. Replica Set für HA, Sharding wenn der Storage eines Knotens nicht mehr reicht. Alle Daten bleiben in der EU; Backups verlassen Frankfurt nie.
Vector-Logs aus VMs und Pods, Hot-Tier auf Performance NVMe, Warm-Tier auf Standard, Cold-Tier auf Object Storage. k-NN-Plugin für semantische Suche über Audit-Trails.
Production Postgres, primär + Replikat. Drei Rechnungen.
4 vCPU, 16 GB, 200 GB SSD, 14 Tage Backup-Aufbewahrung, ein Read-Replikat. Virginia (US-East). Quelle: veröffentlichte Preislisten, Mai 2026.
| Position | NimbusNexus db-4-16 | AWS RDS db.m6i | GCP Cloud SQL | Azure DB for PG |
|---|---|---|---|---|
| Primary 4 vCPU + 16 GB | $59.86 | $198.20 | $186.40 | $204.10 |
| Sync-Replikat (Multi-AZ) | $59.86 | $198.20 | $186.40 | $204.10 |
| Async Read-Replikat | $59.86 | $198.20 | $186.40 | $204.10 |
| 200 GB × 3 Knoten (SSD) | $96.00 | $84.00 | $78.00 | $90.00 |
| 14-Tage-Backups | $3.74 | $36.40 | $32.00 | $34.00 |
| Point-in-Time-Recovery | $0.00 | $0.00 | $0.00 | $0.00 |
| Cross-AZ-Replikations-Egress | $0.00 | $18.20 | $16.40 | $18.20 |
| Gesamt / Monat | $279.32 | $733.20 | $685.60 | $754.50 |
Die Hyperscaler verdoppeln die Compute-Position für „Multi-AZ" (es ist nur ein sync. Replikat) und messen jedes Byte Replikations-Traffic. Wir nicht.
Derselbe DSN, den Ihre App schon spricht. Kein SDK-Wechsel.
# Standard-Connection-Stringpostgres://app:••••@pg-prod.us-east-1.nimbusnexus.net:5432/mydb?sslmode=require# Mit Connection-Pooler (auto)postgres://app:••••@pg-prod.us-east-1.nimbusnexus.net:6432/mydb?sslmode=require
# Atlas-kompatible URImongodb+srv://app:••••@mongo-prod.us-east-1.nimbusnexus.net/mydb?replicaSet=rs0&tls=true# JS-Treiber — kein proprietärer Clientconst client = new MongoClient(uri);await client.connect();
# Verbindung mit rediss://rediss://default:••••@redis-prod.us-east-1.nimbusnexus.net:6380# Oder aus Ihrer App:const r = createClient({url: 'rediss://...'});
Managed-Database Fragen.
Sehen Sie es Ende-zu-Ende gebaut.
Hypothetische Workloads, konkrete Größen, die Failure-Modes, die man kennen sollte, und die Kostenrechnung auf jeder Ebene. Keine erfundenen Firmen — nur die Architektur, die wir empfehlen würden, wenn Sie hereinkämen und fragten.
Ein ehrlicher Entscheidungsleitfaden für die vier Datenbanken, die die meisten Teams tatsächlich betreiben. Wo jede glänzt, wo sie beißt, und die langweiligen Failure-Modes, vor denen niemand bis 2 Uhr morgens warnt.
Playbook lesen →PLAYBOOK · SINGAPURContainer-Bewegungen, Zoll-Events, Dispatch — die Datenebene für eine Logistik-Plattform auf APAC-Handelsrouten. Singapur als Primary, Frankfurt für EU-Empfänger, mit der Kosten- und Latenz-Mathematik bei jedem Hop.
Playbook lesen →PLAYBOOK · FRANKFURTValidator- und Full-Node-Flotten, der Snapshot-Rhythmus, der eine Chain-Reorg übersteht, und die GDPR- / BaFin-Posture, die einen Treasury-Desk im EU-Regulierungsperimeter hält.
Playbook lesen →PLAYBOOK · VIRGINIAL4s für sub-7B-Modelle, H100s für den Rest. Sekundengenaue GPU-Abrechnung, Weights in Same-Region-Object-Storage, und die Postgres-+-pgvector-Control-Plane, die ein Modell-Deployment zu einem Deploy-Befehl macht.
Playbook lesen →Wechseln Sie von RDS, Atlas oder Cloud SQL. Cutover in Minuten.
Streamen Sie Live-Änderungen aus Ihrer bestehenden Datenbank via logischer Replikation (Postgres / MySQL), Change Streams (Mongo) oder Replication Slot (Kafka). Cut over, sobald die Lag null erreicht. Wir zahlen den Source-seitigen Egress.