Запускайте базу даних.
Не запускайте сервер бази даних.
Повністю керовані Postgres, MySQL, MongoDB, Redis, Kafka та OpenSearch. Point-in-time відновлення, автоматичні minor-оновлення, регіональна резидентність даних. Підключайтесь своїм наявним драйвером — жодного пропрієтарного lock-in, жодних плат за перехід при відʼєднанні.
Розрахуйте розмір бази. HA-топологія, прозорі ціни.
Кожна репліка тарифікується прозоро — жодного «Multi-AZ multiplier», який подвоює ваш рахунок, поки дашборд показує один ресурс. Бекапи рахуються за фактичним обʼємом, а не за зарезервованою стелею.
Кожен вузол тримає повну копію ваших даних. Сховище масштабується до 16 TB на вузол, далі — sharding на Mongo / Kafka.
Бекапи зберігаються в обʼєктному сховищі за $0.04/GB·міс. Point-in-time відновлення (нижче) розширює це до будь-якої секунди в межах вікна.
Кожна репліка тарифікується за тим самим погодинним тарифом, що й головний вузол. Cross-region реплікація додає $0.005/GB WAL-трафіку.
Шість рушіїв, жоден з них не форкнутий.
Кожна база даних працює на upstream open-source коді тієї версії, яку ви оберете. Ми повертаємо патчі назад, не перейменовуємо API, і ваш connection string працює з офіційним драйвером.
OLTP, геопросторові, векторний пошук, time-series, будь-що SQL
Drop-in для legacy-додатків, бекенди WordPress / Magento / Shopify
Додатки з гнучкою схемою, content-сховища, IoT-інжест
Кешування, session-сховища, rate-ліміти, черги, pub/sub
CDC, event sourcing, real-time аналітика, агрегація логів
Повнотекстовий пошук, аналітика логів, observability, векторний retrieval
Скільки вузлів вам справді потрібно?
- Uptime
- 99.5 %
- RPO
- 24 год (останній щоденний бекап)
- RTO
- 15–30 хв
- Uptime
- 99.99 %
- RPO
- 0 с (sync)
- RTO
- < 60 с автоматично
- Uptime
- 99.999 %
- RPO
- 0 с
- RTO
- < 15 с автоматично
Про що вам більше не треба думати.
Щоденний повний бекап плюс безперервний WAL-стрімінг. Зберігання від 1 до 35 днів. Restore створює нову базу — ваші живі дані ніколи не торкаються.
Відновлення на будь-яку секунду в межах зберігання. Cross-region restore. Тренувальні запуски безкоштовні — ми їх заохочуємо.
Minor-версії авто-патчаться у вашому maintenance-вікні. Major-версії — switchover в один клік з cutover спочатку на репліку.
PgBouncer для Postgres, ProxySQL для MySQL, mongos для Mongo. Pooler масштабується разом з вами; жодної окремої статті в рахунку.
pg_stat_statements / sys schema / explain-дашборди вбудовані. Топ-100 запитів виводяться з авто-пропозиціями індексів.
Prometheus-ендпоінт, Grafana-шаблони, OpenMetrics для всього іншого. 1-секундна деталізація CPU, IO, query rate.
Пороги на кожну метрику з webhook, PagerDuty, Opsgenie, Slack або email. Throttling та групування інцидентів включено.
Асинхронні репліки в будь-якому активному регіоні. Вбудоване load-balancing між репліками. Підвищення будь-якої репліки до головної менш ніж за 30 с.
AES-256 at rest з ключами під керуванням клієнта через NimbusNexus KMS. AWS / GCP KMS через федерацію для міграцій.
Кожне підключення, запит і DDL стрімиться в обʼєктне сховище або ваш власний Kafka. Готові схеми для SOC 2 / HIPAA / GDPR.
Приватний ендпоінт за замовчуванням. Публічний ендпоінт за allow-list, якщо потрібно. Same-region трафік до ваших VM безкоштовний.
Бекапи, реплікація і читання з ваших VM у тому самому регіоні — все $0. Жодної статті «data transfer out».
Що команди зазвичай комбінують разом.
OLTP, multi-tenant схема, pgvector для AI-фіч, pg_partman для soft-delete таблиць. Більшість команд тут працюють з конфігурацією Головний + репліка в US-East з SOC 2 + HIPAA.
Storefront у стилі Shopify, WooCommerce, Magento, що обслуговують північноамериканський ринок. ProxySQL розводить читання на репліки; group replication для доступності записів.
Переміщення контейнерів, митні події, складські сканування стрімяться з Postgres через Debezium у Kafka-топіки — fan-out до track-and-trace, dispatch і аналітики. Регіон Сінгапур тримає лаг низьким до портів по всій SEA; tiered storage переносить холодні партиції в обʼєктне сховище.
Session-токени, presence та лічильники rate-лімітів для streaming-додатку Західного узбережжя. Sentinel для failover, cluster mode для шардингу понад 64 GB. Регіон LA тримає p99 RTT нижче 10 мс для креаторів на US-West.
Гнучка схема для headless CMS, телеметрії клієнтів, GDPR-резидентних записів користувачів. Replica set для HA, sharding коли сховища одного вузла вже не вистачає. Усі дані залишаються в ЄС; бекапи ніколи не покидають Франкфурт.
Vector-логи з VM і подів, hot-tier на Performance NVMe, warm-tier на Standard, cold-tier в обʼєктному сховищі. Плагін k-NN для семантичного пошуку по audit-trails.
Production Postgres, головний + репліка. Три рахунки.
4 vCPU, 16 GB, 200 GB SSD, 14-денне зберігання бекапів, одна read-репліка. Вірджинія (US-East). Джерело: опубліковані прайс-листи, травень 2026.
| Позиція | NimbusNexus db-4-16 | AWS RDS db.m6i | GCP Cloud SQL | Azure DB for PG |
|---|---|---|---|---|
| Головний 4 vCPU + 16 GB | $59.86 | $198.20 | $186.40 | $204.10 |
| Sync репліка (Multi-AZ) | $59.86 | $198.20 | $186.40 | $204.10 |
| Async read-репліка | $59.86 | $198.20 | $186.40 | $204.10 |
| 200 GB × 3 вузли (SSD) | $96.00 | $84.00 | $78.00 | $90.00 |
| 14-денні бекапи | $3.74 | $36.40 | $32.00 | $34.00 |
| Point-in-time відновлення | $0.00 | $0.00 | $0.00 | $0.00 |
| Cross-AZ egress реплікації | $0.00 | $18.20 | $16.40 | $18.20 |
| Підсумок / місяць | $279.32 | $733.20 | $685.60 | $754.50 |
Гіперскейлери подвоюють рядок compute за «Multi-AZ» (це лише sync репліка) і міряють кожен байт трафіку реплікації. Ми — ні.
Той самий DSN, який ваш застосунок уже знає. Жодної заміни SDK.
# Стандартний connection stringpostgres://app:••••@pg-prod.us-east-1.nimbusnexus.net:5432/mydb?sslmode=require# З connection pooler (auto)postgres://app:••••@pg-prod.us-east-1.nimbusnexus.net:6432/mydb?sslmode=require
# Atlas-сумісний URImongodb+srv://app:••••@mongo-prod.us-east-1.nimbusnexus.net/mydb?replicaSet=rs0&tls=true# JS-драйвер — без пропрієтарного клієнтаconst client = new MongoClient(uri);await client.connect();
# Підключення через rediss://rediss://default:••••@redis-prod.us-east-1.nimbusnexus.net:6380# Або з вашого застосунку:const r = createClient({url: 'rediss://...'});
Запитання про керовані бази даних.
Подивіться, як це збудовано від кінця до кінця.
Гіпотетичні навантаження, конкретні розміри, режими відмов, які варто знати, і арифметика витрат на кожному рівні. Жодних вигаданих компаній — лише архітектура, яку ми порекомендували б, якби ви прийшли і запитали.
Чесний посібник з вибору для чотирьох баз даних, які реально використовують більшість команд у продакшні. Де кожна сяє, де кусає, і нудні режими відмов, про які ніхто не попереджає до 2 ночі.
Читати playbook →PLAYBOOK · СІНГАПУРПереміщення контейнерів, митні події, dispatch — data plane для логістичної платформи на торгових маршрутах APAC. Сінгапур як primary, Франкфурт для отримувачів у ЄС, з арифметикою вартості та латентності на кожному hop.
Читати playbook →PLAYBOOK · ФРАНКФУРТПарки валідаторів і full nodes, ритм snapshots, що переживає chain reorg, і GDPR / BaFin posture, що тримає treasury desk у регуляторному периметрі ЄС.
Читати playbook →PLAYBOOK · ВІРДЖИНІЯL4 для моделей до 7B, H100 для решти. Посекундна тарифікація GPU, weights закріплені в same-region object storage, і control plane на Postgres + pgvector, що перетворює деплой моделі на одну команду deploy.
Читати playbook →Переїдьте з RDS, Atlas або Cloud SQL. Cutover за хвилини.
Стрімте живі зміни з вашої наявної бази даних через логічну реплікацію (Postgres / MySQL), change streams (Mongo) або replication slot (Kafka). Робіть cutover, коли лаг сягне нуля. Egress на стороні джерела платимо ми.